Polinomio de Taylor
Aproxima una función por un polinomio y mira cómo se le pega al subir el grado.
Cerca de a el polinomio se pega a la función, y cuanto mayor es el grado, más lejos llega el parecido. Pero no siempre llega a todas partes: con ln(1 + x) o 1/(1 − x) el polinomio solo se acerca a la función entre −1 y 1, por mucho que subas el grado. Es el radio de convergencia.
Cada coeficiente es una derivada en a dividida entre el factorial de su orden:
Así P tiene en a el mismo valor, la misma pendiente, la misma curvatura… que f, hasta la derivada n-ésima. Con a = 0 se llama polinomio de Maclaurin. Función:
| k | f⁽ᵏ⁾(a) | f⁽ᵏ⁾(a) / k! |
|---|---|---|
| 0 | ||
| 1 | ||
| 2 | ||
| 3 | ||
| 4 | ||
| 5 |
El polinomio de Taylor de grado n de una función f en un punto a es el polinomio que mejor se parece a f cerca de a: tiene el mismo valor y las mismas derivadas hasta la n-ésima. Cuando a = 0 se llama polinomio de Maclaurin.
Se construye con la fórmula P(x) = Σ f⁽ᵏ⁾(a)/k! · (x − a)ᵏ. Así es como se calculan en la práctica valores como sen 0,1 o e: con unas pocas sumas y productos se obtiene una aproximación muy buena.
Escribe una función, elige el centro y sube el grado. En la gráfica verás cómo el polinomio se pega cada vez más a la función, y en la tabla, las derivadas en el centro. El punto x de comparación muestra el error cometido.
Calcula el polinomio de Maclaurin de grado 5 de sen x y úsalo para aproximar sen 0,5.
- Las derivadas de sen x en 0 son 0, 1, 0, −1, 0, 1: se repiten cada cuatro.
- P₅(x) = x − x³/3! + x⁵/5! = x − x³/6 + x⁵/120.
- P₅(0,5) = 0,5 − 0,020833 + 0,000260 = 0,479427.
- El valor real es sen 0,5 = 0,4794255: el error es de menos de dos millonésimas.
P₅(x) = x − x³/6 + x⁵/120 y sen 0,5 ≈ 0,479427
Preguntas frecuentes
¿Qué diferencia hay entre Taylor y Maclaurin?
Ninguna en el método: el polinomio de Maclaurin es el de Taylor centrado en a = 0.
¿Por qué el polinomio de ln(1 + x) no se acerca a la función para x > 1?
Porque su serie de Taylor solo converge en el intervalo (−1, 1]: es su radio de convergencia. Fuera de él, subir el grado empeora la aproximación en lugar de mejorarla.
¿Cómo se estima el error?
Con el resto de Lagrange: el error es f⁽ⁿ⁺¹⁾(c)/(n + 1)! · (x − a)ⁿ⁺¹ para algún c entre a y x. En la práctica, cuanto más cerca de a y mayor el grado, menor el error.
¿Qué funciones se pueden escribir?
Cualquier combinación de x con +, −, ·, /, potencias, sen, cos, tg, eˣ, ln, √, arcsen, arccos y arctg, siempre que la función sea derivable en el centro elegido.