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Física · Física estadística

Caminata aleatoria

Pasos al azar en todas direcciones: el modelo más sencillo de la difusión y del movimiento browniano.

500 caminantes

0 pasos

Puntos grises: todos los caminantes. En color, el camino de tres de ellos. El círculo tiene radio √N.

Desplazamiento cuadrático medio

020406080100020406080100120pasos N⟨r²⟩

La línea discontinua es ⟨r²⟩ = N: el cuadrado de la distancia crece en proporción al número de pasos.

Caminata

Pasos N0
⟨r²⟩ medido0
Distancia típica √⟨r²⟩0 pasos
√N0

Dónde están en x

-10-5051000.511.52x (pasos)

Cada paso va al azar, así que de media no se avanza en ninguna dirección: la posición media se queda en 0. Pero los caminantes se van dispersando y la distancia típica crece como √N: para alejarse el doble hacen falta cuatro veces más pasos. Es la difusión: así se mezcla una gota de tinta en el agua o un perfume en el aire.

Qué es y cómo se usa

En una caminata aleatoria cada paso tiene el mismo tamaño pero una dirección al azar: a la izquierda o a la derecha en una línea, o en cualquiera de las cuatro direcciones en una cuadrícula. Es el modelo más sencillo del movimiento de una partícula de polen golpeada por las moléculas del agua (el movimiento browniano) o de una molécula de perfume en el aire.

Como los pasos se compensan, la posición media de muchos caminantes se queda en el punto de salida. Pero se van dispersando: el desplazamiento cuadrático medio crece en proporción al número de pasos, ⟨r²⟩ = N·ℓ², así que la distancia típica crece como √N. Y la distribución de posiciones se va pareciendo a una campana de Gauss, por el teorema central del límite.

Suelta los caminantes en una línea o en un plano y mira cómo se extiende la nube, cómo la gráfica de ⟨r²⟩ sigue una recta y cómo el histograma toma forma de campana.

Ejemplo resuelto

Una partícula da pasos al azar de 1 µm. ¿A qué distancia típica estará del punto de partida después de 10 000 pasos? ¿Y después de 40 000?

  1. Distancia típica: √⟨r²⟩ = ℓ·√N.
  2. Con N = 10 000: 1 µm · √10 000 = 100 µm.
  3. Con N = 40 000: 1 µm · √40 000 = 200 µm.
  4. Con cuatro veces más pasos solo se aleja el doble: la difusión es lenta a largas distancias.

Unos 100 µm, y 200 µm con cuatro veces más pasos (no 400 µm)

Preguntas frecuentes

¿Por qué la distancia crece como √N y no como N?

Porque los pasos se cancelan en parte. Si todos fueran hacia el mismo lado avanzaría N pasos, pero al ir al azar unos deshacen lo que hicieron otros. Al sumar N pasos independientes de varianza ℓ², la varianza total es N·ℓ² y la desviación típica, ℓ·√N.

¿Qué relación tiene con la difusión?

La difusión es la caminata aleatoria de muchísimas moléculas. Por eso una gota de tinta se extiende rápido al principio y cada vez más despacio: para llegar el doble de lejos hace falta cuatro veces más tiempo. La ley de Fick y el coeficiente de difusión salen de este mismo modelo.

¿Por qué sale una campana de Gauss?

Por el teorema central del límite: la suma de muchos pasos independientes tiende a una distribución normal, sea cual sea la forma de cada paso. Con unos cientos de pasos el histograma ya se parece mucho a la campana.

¿Vuelve siempre al punto de partida?

En una línea y en un plano, sí: con probabilidad 1 acaba volviendo, aunque puede tardar muchísimo. En tres dimensiones no: hay una probabilidad de alrededor del 66 % de no volver nunca. Es un resultado famoso de Pólya.

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